На стандартной электрокардиограмме клиницисты могут легко распознать отчетливую картину, указывающую на самый тяжелый тип инфаркта миокарда, с подъемом сегмента ST. Проблема в том, что почти две трети сердечных приступов вызваных серьезной блокадой коронарного кровотока, не имеют такой специфической картины ЭКГ. Новый инструмент помогает обнаруживать на ЭКГ тонкие признаки, которые трудно заметить врачам, и улучшает классификацию пациентов с болью в груди.
Диагностическая модель на основе искусственного интеллекта была разработана в Университете Торонто и опробована на ЭКГ 7313 пациентов с болью в груди. Исследователи сравнили свою модель с тремя золотыми стандартами для оценки сердечных событий: интерпретация ЭКГ опытным врачом, коммерческие алгоритмы ЭКГ и оценка HEART, которая учитывает анамнез при поступлении, включая боль и другие симптомы, интерпретацию ЭКГ, возраст, факторы риска.
Предложенный новый алгоритм превзошел все три модели сравнения по эффективности диагностики и стратификации риска инфаркта миокарда. По оценке ученых расширенная поддержка принятия решений на его основе может помочь персоналу скорой помощи выявить на 85% больше пациентов с критической окклюзией коронарных артерий, несмотря на отсутствие признаков острого коронарного синдрома с подъемом ST.
